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    • Gemini Agent 실행 구조: 클라우드 지속 작업·연결 도구·승인과 완료 기준

      2026.11.01 by (주)제로원정보기술

    • 노마디안 업무 설계 가이드: 역할 분담·산출물 인계·승인 지점 정하기

      2026.10.31 by (주)제로원정보기술

    • Nemotron 3.5 Transcribe 구축 가이드: 한국어 전사·화자 구분·GPU 운영 조건

      2026.10.30 by (주)제로원정보기술

    • Devin Security 2.0 운영 가이드: 위협 모델·재현 환경·수정 PR 검토 기준

      2026.10.29 by (주)제로원정보기술

    • Siri AI 한국어 베타 활용 가이드: iOS 27.2 지원 기기·설정·업무 접근 범위

      2026.10.28 by (주)제로원정보기술

    • RTX 30 GPU Unlock 성능 해석: BF16 연산 개선과 LLM·영상 생성의 병목 차이

      2026.10.27 by (주)제로원정보기술

    • PhoneUse MCP 연동 가이드: 모바일 에이전트의 지원 범위·화면 관찰·실행 검증

      2026.10.26 by (주)제로원정보기술

    • Nemotron 3.5 Bolt E4B 도입 가이드: 메모리·벤치마크·추론 설정과 업무 적용

      2026.10.26 by (주)제로원정보기술

    Gemini Agent 실행 구조: 클라우드 지속 작업·연결 도구·승인과 완료 기준

    장시간 작업을 맡기는 AI에서는 모델의 답변 품질과 실행 환경을 함께 봐야 합니다. 자료 접근이 끊기거나 승인 대기 상태가 사라지면 좋은 계획도 결과물로 이어지기 어렵습니다. Gemini Agent의 기업용 실행 구조를 기준으로 클라우드 작업과 도구 연결, 완료 검토 방법을 정리했습니다. 일반 이용자 확대는 연내 계획으로, 기업용 기능 전체가 개인 계정에 이미 제공되는 단계와 구분해야 합니다. 1. 하나의 요청이 여러 실행 단계로 바뀝니다 기업용 Gemini Agent는 질문 응답과 문서 작업, 코드 실행을 한 흐름으로 연결합니다. 스킬은 반복 작업의 지침, 도구는 시스템에 접근하는 수단, 맥락은 작업에 필요한 자료와 기억의 역할을 합니다. 구글 공식 화면에는 작업 요청과 진행 목록이 함께 배치돼 있습..

    기술자료 2026. 11. 1. 09:00

    노마디안 업무 설계 가이드: 역할 분담·산출물 인계·승인 지점 정하기

    멀티 에이전트의 효과는 역할을 많이 만드는 데서 나오지 않습니다. 한 작업의 결과가 다음 작업으로 정확히 넘어가고, 마지막 검토까지 이어져야 합니다. 노마디안은 직무별 AI 팀원을 룸에 배치하는 SaaS입니다. 12월 15일 미국 베타 공개를 앞두고, 소규모 조직이 준비할 업무 설계 기준을 살펴보겠습니다. 1. 역할보다 먼저 완료할 결과를 정합니다 예를 들어 고객 제안서 작업이라면 조사 보고서와 제안서 초안, 확인이 필요한 질문 목록을 최종 산출물로 정하세요. 조사 담당과 작성 담당은 그다음에 나누는 편이 좋습니다. 그래야 비슷한 답을 여러 에이전트에게 반복해서 받는 일을 줄일 수 있습니다. 한컴 공식 제품은 프로젝트 리더와 마케팅·문서 작성·고객 관리 등 직무별 팀원을 소개합니다. 아래 공식 홍보 영..

    기술자료 2026. 10. 31. 09:00

    Nemotron 3.5 Transcribe 구축 가이드: 한국어 전사·화자 구분·GPU 운영 조건

    회의록 시스템을 만들 때는 전사 정확도와 운영 조건을 함께 봐야 합니다. 이름과 숫자를 고치는 시간, 발언을 다시 찾는 시간까지 줄여야 실제 업무가 편해집니다. Nemotron 3.5 Transcribe는 녹음과 텍스트 지시를 입력받는 Speech-Augmented Language Model입니다. 한국어 음성 처리부터 자체 서버 운영까지 검토할 때 필요한 항목을 정리했습니다. 1. 음성과 지시문을 함께 처리하는 구조 음성 인코더와 화자 구분 모듈, MoE 언어모델이 연결됩니다. 음성 인코더를 포함한 전체 파라미터는 약 34B, 활성 파라미터는 약 4.3B입니다. 활성 파라미터가 작아도 전체 가중치와 추론 메모리는 따로 확보해야 합니다. 다음은 NVIDIA의 공식 구조 개요입니다. 출력 표기나 전문용어..

    기술자료 2026. 10. 30. 09:37

    Devin Security 2.0 운영 가이드: 위협 모델·재현 환경·수정 PR 검토 기준

    Devin Security 2.0을 도입할 때는 스캔 결과보다 수정의 검증 가능성을 봐야 합니다. AI가 취약점 후보를 많이 찾아도 재현 조건과 테스트 근거가 없으면 검토 업무만 늘어날 수 있습니다. 10월 26일 Cognition 발표를 바탕으로, 저장소 조사에서 수정 PR까지의 흐름과 조직이 준비할 운영 기준을 정리합니다. 아래 업무 예시는 실제 고객 실적이나 직접 측정 결과가 아닌 적용 방법입니다. 1. 공식 데모는 어떤 작업을 보여주나 발표 페이지에는 기존 보안 도구와 보고서에서 가져온 항목을 한 목록에서 확인하고 Devin에 할당하는 시연이 있습니다. 새로운 경고뿐 아니라 이미 쌓여 있는 보안 점검 항목도 처리 대상으로 삼는 구성입니다. 아래 캡처는 Cognition의 공개 데모 원본입니다. ..

    기술자료 2026. 10. 29. 10:05

    Siri AI 한국어 베타 활용 가이드: iOS 27.2 지원 기기·설정·업무 접근 범위

    Siri AI 한국어 베타를 업무에 쓰려면 무엇부터 확인해야 할까요? iOS 27.2는 한국어 지원을 넓혔지만, 지원 기기와 앱 접근 범위, 작업 결과 확인까지 함께 설계해야 활용 가치가 생깁니다. 이 글은 10월 26일 Apple 발표와 업데이트 문서를 기준으로 설정 조건과 운영 방법을 정리합니다. 단순한 음성 명령을 넘어 개인 자료와 화면 맥락을 이용하는 변화가 중심입니다. 1. 공식 데모에서 읽을 수 있는 작업 단위 Apple의 9월 공식 화면에는 빈 토요일 시간대를 조건으로 이메일 초안을 작성해 달라는 요청이 나옵니다. 질문에 대한 답변에서 끝나는 대신 사용자가 원하는 결과물을 앱 작업으로 연결하는 사례입니다. 동일 제품의 영어 데모를 원본 그대로 소개합니다. 한국어 화면을 직접 시험한 결과로..

    기술자료 2026. 10. 28. 20:59

    RTX 30 GPU Unlock 성능 해석: BF16 연산 개선과 LLM·영상 생성의 병목 차이

    RTX 30 계열의 GPU Unlock 소식에서 가장 먼저 구분할 것은 연산 처리량과 실제 서비스 지연 시간입니다. GPU 내부의 계산이 빨라져도 모델 실행 전체의 병목이 그대로라면 사용자가 체감하는 변화는 작을 수 있습니다. 이 글에서는 개발자 원문을 기준으로 변경 대상, 공개 측정 조건, 이미지·영상 생성과 LLM 서비스의 차이를 정리합니다. NVIDIA 공식 드라이버의 기능 추가가 아닌 커뮤니티 프로젝트라는 점부터 확인해야 합니다. 1. 변경되는 것은 특정 연산의 발행 속도입니다 원 개발자는 Linux 커널 모듈을 이용해 NVIDIA 드라이버가 장치를 점유하기 전에 연산 관련 설정을 바꾸는 구조를 설명합니다. 일반적인 응용프로그램 옵션 하나를 켜는 것과는 적용 지점이 다릅니다. 문서의 초점은 F..

    기술자료 2026. 10. 27. 10:40

    PhoneUse MCP 연동 가이드: 모바일 에이전트의 지원 범위·화면 관찰·실행 검증

    PhoneUse를 개발 도구에 연결할 때 핵심은 단순한 좌표 클릭이 아닙니다. 기기 기능 확인 → 제어권 확보 → 화면 관찰 → 행동 → 결과 검증을 하나의 실행 계약으로 다뤄야 합니다. 1. 연결 전 제공 범위를 확인하기 공식 개발 문서는 hosted MCP 엔드포인트를 https://mcp.phoneuse.com/mcp 로 안내합니다. 연결에는 조직 범위의 API 키를 사용하며, 키의 범위에 따라 보이는 도구와 접근 가능한 기기가 달라집니다. 홍보 페이지의 로봇 손 아이폰 데모와 개발 도구 지원은 구분합니다. 현재 문서에서 robot_hand는 API·MCP·CLI 어댑터가 없는 종류로 표시됩니다. 클라우드 안드로이드와 로컬 에뮬레이터·실물 안드로이드도 연결 경로가 다릅니다. 2. 공식 데..

    기술자료 2026. 10. 26. 18:00

    Nemotron 3.5 Bolt E4B 도입 가이드: 메모리·벤치마크·추론 설정과 업무 적용

    Nemotron 3.5 Bolt E4B를 도입할 때 먼저 확인할 것은 최고 점수보다 메모리 예산·도구 호출 성공률·응답 지연입니다. 로컬 배포 관점에서 공식 수치와 설정을 정리합니다. 1. 모델과 실행 패키지를 먼저 구분 공식 모델 카드는 Gemma-4-E4B 기반, 전체 8B·유효 4B 매개변수로 설명합니다. 4GB 배포용 GGUF와 BF16 모델을 같은 메모리 조건으로 비교하면 안 됩니다. Ollama·LM Studio·llama.cpp 등 배포 경로가 제공됩니다. 모델 파일 외에 런타임, KV 캐시, 동시에 사용하는 음성·비전 모델을 포함해 장비 용량을 잡아야 합니다. 2. 평가 점수와 실제 지연 시간을 분리 아래 공식 도표는 Q4_K_M 로컬 모델을 RTX 5090에서 약 3K 입력·5..

    기술자료 2026. 10. 26. 09:34

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